데모계정을 오픈하세요

1. 광고 통합 앱을 로드하고 광고를 요청합니다.
2. logcat 출력에서 기기 ID 및 기기를 테스트 기기로 추가하는 방법을 보여주는 다음과 같은 메시지를 확인합니다. 테스트 기기 ID를 클립보드에 복사합니다. 를 호출하고 테스트 기기 ID의 목록을 전달하도록 데모계정을 오픈하세요 코드를 수정합니다.

테스트 광고 사용 설정

이 가이드에는 광고 통합에서 테스트 광고를 사용하는 방법이 나와 있습니다. 개발 중에는 테스트 광고를 사용하여 광고를 클릭해도 Google 광고주에게 비용이 청구되지 않게 하는 것이 중요합니다. 테스트 모드가 아닌 상태에서 광고를 너무 많이 클릭하면 무효 활동으로 계정이 신고될 수 있습니다.

테스트 광고는 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.

1. Google의 샘플 광고 단위 중 하나를 사용하세요.
2. 자체 광고 단위를 사용하고 테스트 기기를 사용하도록 설정하세요.

기본 요건

를 모두 읽어보세요.

데모 광고 단위

테스트를 사용하는 가장 빠른 방법은 Google에서 제공하는 데모 광고 단위를 사용하는 것입니다. 이러한 광고 단위는 AdMob 계정과 연결되어 있지 않으므로 사용해도 계정에서 무효 트래픽이 발생하지 않습니다.

다음은 각 형식에 대한 특정 테스트 광고 소재를 가리키는 데모 광고 단위입니다.

광고 형식	샘플 광고 단위 ID
앱 오프닝 광고	ca-app-pub-3940256099942544/3419835294
배너 광고	ca-app-pub-3940256099942544/6300978111
전면 광고	ca-app-pub-3940256099942544/1033173712
전면 동영상 광고	ca-app-pub-3940256099942544/8691691433
보상형 광고	ca-app-pub-3940256099942544/5224354917
보상형 전면 광고	ca-app-pub-3940256099942544/5354046379
네이티브 광고 고급형	ca-app-pub-3940256099942544/2247696110
네이티브 동영상 광고 고급형	ca-app-pub-3940256099942544/1044960115

테스트 기기 사용 설정

프로덕션과 비슷한 광고로 더욱 엄격한 테스트를 진행하려는 경우 이제 기기를 테스트 기기로 구성하고 AdMob UI에서 만든 자체 광고 단위 ID를 사용할 수 있습니다. 테스트 기기는 AdMob UI에서 추가하거나 Google 모바일 광고 SDK를 통해 프로그래매틱 방식으로 추가할 수 있습니다.

기기를 테스트 기기로 추가하려면 아래의 단계를 따르세요.

AdMob UI에서 테스트 기기 추가

간단한 비프로그래매틱 방식으로 테스트 기기를 추가하고 신규 또는 기존 앱 빌드를 테스트하려면 AdMob UI를 사용하세요. 방법 알아보기

테스트 기기를 프로그래매틱 방식으로 추가하기

개발하면서 내 앱에서 광고를 테스트하려는 경우에는 아래 단계에 따라 테스트 기기를 프로그래매틱 방식으로 등록하세요.

1. 광고 통합 앱을 로드하고 광고를 요청합니다.
2. logcat 출력에서 기기 ID 및 기기를 테스트 기기로 추가하는 방법을 보여주는 다음과 같은 메시지를 확인합니다. 테스트 기기 ID를 클립보드에 복사합니다. 를 호출하고 테스트 기기 ID의 목록을 전달하도록 코드를 수정합니다.

Kotlin

앱을 다시 실행하세요. 광고가 Google 광고이면 광고 상단 중앙에 배너 광고, 전면 광고, 보상형 동영상 광고 등 테스트 광고 라벨이 표시됩니다.

네이티브 광고 고급형의 경우 광고 제목 애셋 앞에 '테스트 모드'라는 문자열이 추가됩니다.

이러한 테스트 광고 라벨이 표시된 광고는 클릭해도 문제가 발생하지 않습니다. 테스트 광고에서 발생한 요청, 노출, 클릭은 계정 보고서에 표시되지 않습니다.

미디에이션을 이용한 테스트

Google의 샘플 광고 단위에는 Google 광고만 표시됩니다. 미디에이션 구성을 테스트하려면 테스트 기기 사용 방식을 이용해야 합니다.

미디에이션된 광고에서는 테스트 광고 라벨을 렌더링하지 않습니다. 각 네트워크에서 내 계정이 무효 활동으로 신고되지 않도록 미디에이션 네트워크별로 테스트 광고를 사용 설정해야 합니다. 자세한 내용은 네트워크별 미디에이션 가이드를 참고하세요.

미디에이션 광고 네트워크 어댑터가 테스트 광고를 지원하는지 확실하지 않으면 개발 중에 해당 네트워크에 게재된 광고는 클릭하지 않는 것이 좋습니다. 모든 광고 형식에서 getMediationAdapterClassName() 메서드를 사용하여 현재 광고를 게재한 광고 네트워크를 확인할 수 있습니다.

Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.

데모계정을 오픈하세요

Steam 상점 페이지 및/또는 커뮤니티 허브에서 Google 애널리틱스를 활성화하여 트래픽 소스와 방문자 행위에 대한 익명 데이터를 수집할 수 있습니다. 반환되고 표시되는 데이터에는 브라우저에서 Google 애널리틱스용 쿠키를 허용하지 않은 사용자의 데이터는 포함되지 않습니다.

Google 애널리틱스 추적 ID 받기

귀사의 Steam 페이지에서 트래픽 소스와 방문자 행동을 확인하시려면, Google 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 계정과 추적 ID를 생성하고, 귀사 애플리케이션의 Steamworks 구성 사이트에 입력해야 합니다.

Google 애널리틱스 계정이 없다면 먼저 해당 계정을 생성해야 합니다. https://support.google.com/analytics/answer/10269537��서 데모계정을 오픈하세요 데모계정을 오픈하세요 자세한 정보를 확인하세요. 참고로, Steamworks는 현재 Google의 'UA'(유니버설 애널리틱스)만 지원합니다.

애널리틱스를 활성화한 후에는 새로운 계정과 속성을 생성하라는 안내가 표시됩니다. 여기에서 원하는 이름과 URL을 정의하여, Steam에서 애널리틱스를 활성화하는 데 필요한 추적 ID를 생성해야 합니다. 귀사의 제품에 대해 입력해야 할 사항의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

위쪽의 '웹사이트 URL' 칸에 추적 코드를 사용할 페이지의 URL을 입력해야 합니다.

상점 페이지를 추적하는 경우, 다음 URL 형식을 사용하세요: store.steampowered.com
커뮤니티 허브를 추적하는 경우, 다음 URL 형식을 사용하세요: www.steamcommunity.com

필요한 정보를 모두 입력한 후에 '추적 ID 받기'를 클릭하면, 새로운 페이지로 이동하고 귀하의 새로운 추적 ID가 표시됩니다. 이 ID를 아래에서 설명하는 위치에 입력해야 합니다.

상점의 트래픽과 커뮤니티 허브의 트래픽을 수월하게 추적하려면 고유 추적 ID를 두 개 생성하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 Google 애널리틱스에서 트래픽을 볼 때 URL에 혼선이 발생할 수 있습니다.

상점 페이지에서 활성화하기

위에 설명한 대로 추적 ID를 생성한 후에는 트래픽을 추적하고자 하는 제품의 Steamworks 웹사이트에 데모계정을 오픈하세요 있는 상점 구성 페이지에 해당 ID를 입력해야 합니다.

1. 귀사의 Steamworks 홈페이지로 이동하세요.
   
2. 추적하고자 하는 애플리케이션을 검색하거나 선택하세요.
   
3. 애플리케이션 랜딩 페이지에서 '상점 페이지 편집'을 클릭하세요.
   
4. 상점 페이지 관리자에서 '특별 설정' 탭을 선택하고 지정된 섹션에 귀사의 코드를 입력하세요.
   
5. 상점 페이지를 저장하고 게시하세요(또는 상점 페이지가 공개될 때까지 기다리세요).

커뮤니티 허브에서 활성화하기

위에 설명한 대로 추적 ID를 생성한 후에는 트래픽을 추적하고자 하는 제품의 Steamworks 웹사이트에 있는 커뮤니티 구성 페이지에 해당 ID를 입력해야 합니다.

학생용 랩 매뉴얼

이 랩에서는 WhiteSource Bolt와 Azure DevOps를 사용하여 취약한 오픈 소스 구성 요소, 오래된 라이브러리 및 코드의 라이선스 규정 준수 문제를 자동으로 검색합니다. 그리고 흔히 발생하는 웹 애플리케이션 보안 문제를 재현하는 데 사용할 수 있는 WebGoat를 활용합니다. OWASP에서 유지 관리하는 이 웹 애플리케이션은 의도적으로 안전하지 않게 제작되었습니다.

지속적인 오픈 소스 소프트웨어 보안 및 규정 준수 관리 분야에서 가장 유명한 플랫폼인 WhiteSource는 어떤 프로그래밍 언어, 빌드 도구, 개발 환경을 사용하든 관계없이 빌드 프로세스에 통합할 수 있습니다. 또한 백그라운드에서 계속해서 자동 작동하면서 오픈 소스 구성 요소의 보안, 라이선스 및 품질을 오픈 소스 리포지토리의 확정 데이터베이스와 대조하여 확인합니다. 이 데이터베이스는 WhiteSource에서 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

WhiteShource에서 제공하는 간단한 오픈 소스 보안 및 관리 솔루션인 WhiteSource Bolt는 Azure DevOps 및 Azure DevOps Server와의 통합 전용으로 개발되었습니다. WhiteSource Bolt는 프로젝트별로 작동하며 실시간 경고 기능은 제공하지 않습니다. 실시간 경고 기능을 사용하려면 전체 플랫폼이 필요합니다. 대개 모든 프로젝트 및 제품과 관련하여 리포지토리부터 배포 후 단계에 이르기까지 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 오픈 소스 관리를 자동화하려는 대규모 개발 팀의 경우 전체 플랫폼을 사용하는 것이 좋습니다.

Azure DevOps와 WhiteSource Bolt를 통합하는 경우의 이점은 다음과 같습니다.

• 취약한 오픈 소스 구성 요소를 감지하고 해결합니다.
• 프로젝트 또는 빌드당 포괄적인 오픈 소스 인벤토리 보고서를 생성합니다.
• 종속성의 라이선스를 포함하여 오픈 소스 라이선스 준수를 적용합니다.
• 업데이트할 권장 사항을 사용하여 오래된 오픈 소스 라이브러리를 식별합니다.

이 랩을 완료하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• WhiteSource Bolt 활성화
• 빌드 파이프라인을 실행하고 WhiteSource 보안 및 규정 준수 보고서 검토

랩 소요 시간

시작하기 전에

랩 가상 머신에 로그인

다음 자격 증명을 사용하여 Windows 10 컴퓨터에 로그인했는지 확인합니다.

이 랩에 필요한 애플리케이션 검토

이 랩에서 사용할 애플리케이션을 확인합니다.

Azure DevOps 조직 설정

이 랩에 사용할 수 있는 Azure DevOps 조직이 아직 없으면 조직 또는 프로젝트 컬렉션 만들기에서 제공되는 지침에 따라 조직을 만듭니다.

연습 0: 랩 필수 구성 요소 구성

이 연습에서는 랩의 필수 구성 요소를 설정합니다. 구체적으로는 Parts Unlimited MRP GitHub 리포지토리를 기반으로 하여 새 Azure DevOps 프로젝트와 리포지토리를 설정합니다.

작업 1: 팀 프로젝트 만들기 및 구성

이 작업에서는 Azure DevOps 데모 생성기를 사용하여 WhiteSource Bolt 템플릿을 기반으로 새 프로젝트를 생성합니다.

랩 컴퓨터에서 웹 브라우저를 시작하고 Azure DevOps 데모 생성기로 이동합니다. 이 유틸리티 사이트에서는 계정 내에서 새 Azure DevOps 프로젝트를 만드는 프로세스를 자동으로 진행할 수 있습니다. 이 프로젝트에는 랩에 필요한 작업 항목, 리포지토리 등의 콘텐츠가 미리 입력되어 있습니다.

참고: 이 사이트에 대한 자세한 내용은 https://docs.microsoft.com/ko-kr/azure/devops/demo-gen을 참조하세요.

새 프로젝트 만들기 페이지로 돌아와서 누락된 확장을 설치하라는 메시지가 표시되면 WhiteSource Bolt 아래의 체크박스를 선택하고 프로젝트 만들기를 클릭합니다.

참고: 프로세스가 완료될 때까지 기다립니다. 약 2분이 소요됩니다. 프로세스가 실패하면 DevOps 조직으로 이동하여 프로젝트를 삭제한 후에 다시 시도합니다.

연습 1: WhiteSource Bolt를 사용하여 Azure DevOps 파이프라인에서 보안 및 규정 준수 구현

이 연습에서는 WhiteSource Bolt를 활용하여 프로젝트 코드를 검사해 보안 취약성 및 라이선스 규정 준수 문제가 있는지를 파악하고 결과로 작성된 보고서를 확인합니다.

작업 1: WhiteSource Bolt 활성화

이 작업에서는 새로 생성된 Azure DevOps 프로젝트에서 WhiteSource Bolt를 활성화합니다.

1. 랩 컴퓨터에서 WhiteSource 데모계정을 오픈하세요 Bolt 프로젝트가 열려 있는 Azure DevOps 포털이 표시된 웹 브라우저 창 내의 Azure DevOps 포털 맨 왼쪽 세로 메뉴 모음에서Pipelines 섹션을 클릭하고 WhiteSource Bolt 옵션(“개발 그룹” 옵션 아래 세로 메뉴 모음에 있음)을 클릭합니다.
2. 거의 완료 창에서 회사 이메일 및 회사 이름을 입력하고 국가 드롭다운 목록에서 사용자의 국가를 나타내는 항목을 선택합니다. 그런 다음 시작 단추를 클릭하면 WhiteSource Bolt 무료 버전 사용을 시작할 수 있습니다. 그러면 새 브라우저 탭이 자동으로 열리고 Bolt 시작 페이지가 표시됩니다.
3. Azure DevOps 포털이 표시된 웹 브라우저 탭으로 다시 전환한 다음 이동 경로를 탐색하여 WhiteSource Bolt의 무료 버전 사용 중이 표시되는지 확인합니다.

작업 2: 빌드 트리거

이 작업에서는 Java 코드 기반 Azure DevOps 프로젝트 내에서 빌드를 트리거합니다. 그리고 WhiteSource Bolt 확장을 사용하여 이 코드에 취약한 구성 요소가 있는지 확인합니다.

랩 컴퓨터의 세로 메뉴 모음에서 파이프라인 섹션으로 이동하여 WhileSourceBolt을 클릭하고 파이프라인 실행을 클릭한 다음 파이프라인 실행 창에서 실행을 클릭합니다.

빌드 창의 요약 탭 작업 섹션에서 1단계를 클릭하고 빌드 프로세스 진행률을 모니터링합니다.

참고: 이 빌드를 완료하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 빌드 정의는 다음과 같은 작업으로 구성되어 있습니다.

작업 3: 보고서 분석

이 작업에서는 WhiteSource Bolt 빌드 보고서를 검토합니다.

1. 빌드 창에서 WhiteSource Bolt 빌드 보고서 탭 머리글을 클릭하고 보고서가 완전히 렌더링될 때까지 기다립니다.
2. WhiteSource Bolt 빌드 보고서 탭을 표시한 상태로 WhiteSource Bolt가 전이적 종속성과 각 종속성의 라이선스를 비롯하여 소프트웨어의 오픈 소스 구성 요소를 자동으로 검색했는지 확인합니다.

WhiteSource Bolt 빌드 보고서 탭을 표시한 상태로 빌드 중에 검색된 취약성이 표시된 보안 대시보드를 검토합니다.

참고: 보고서에는 취약성 점수, 취약한 라이브러리, 심각도 분포를 비롯하여 취약한 오픈 소스 구성 요소가 모두 포함된 목록이 표시됩니다. 모든 구성 요소의 상세 보기, 그리고 구성 요소 메타데이터 및 사용이 허가된 참조 자료 링크를 활용하면 오픈 소스 라이선스 배포 현황을 파악할 수 있습니다.

WhiteSource Bolt 빌드 보고서 탭을 표시한 상태로 아래쪽의 오래된 라이브러리 섹션으로 스크롤하여 해당 내용을 검토합니다.

참고: WhiteSource Bolt는 프로젝트의 오래된 라이브러리를 추적하여 라이브러리 세부 정보, 최신 버전 링크 및 수정 관련 권장 사항을 제공합니다.

이 랩에서는 WhiteSource Bolt와 Azure DevOps를 사용하여 취약한 오픈 소스 구성 요소, 오래된 라이브러리 및 코드의 라이선스 규정 준수 문제를 자동으로 검색합니다.

오픈 데모가 시작되었습니다

드디어 Anthem을 플레이할 때가 왔습니다. Anthem 오픈 데모는 2019년 2월 1일~3일에 진행되며, 자벨린을 착용하고 말로만 듣던 아름답고 혼란스러운 세상을 탐험해 볼 기회입니다. VIP 데모의 진행 상황은 오픈 데모에서 이어서 플레이하실 수 있으므로, VIP 데모에 참여하셨던 분들은 플레이하던 곳에서 즉시 시작하여 제련소에서 네 개의 자벨린을 모두 이용하실 수 있습니다.

Anthem 오픈 데모에서 경험할 수 있는 네 가지 사항을 알아보세요.

1. 타르시스 요새 방문하기

오픈 데모는 Anthem에서 여러분의 집이 될 요새화 도시인 타르시스 요새에서 시작됩니다. 타르시스 요새는 미션 준비에 필요한 모든 것을 이용할 수 있는 중심지입니다. 바깥세상의 위협으로부터 안전한 곳이기도 하죠. 타르시스에서는 제련소를 방문하여 미션에서 획득한 데모계정을 오픈하세요 전리품으로 자벨린을 커스터마이즈하거나, 거주지, 바, 아케이니스트 연구소 등 요새의 다른 장소로 이동할 수 있습니다. 이곳에서 Anthem의 캐릭터들을 만나 대화하며 유대를 다질 수도 있으나, 계약(특수 게임 내 미션)은 이용할 수 없습니다.

2. 개인화할 수 있는 자벨린(두 종류가 있습니다)

오픈 데모에서는 레벨 10 파일럿으로 시작해 원하는 자벨린을 선택할 수 있습니다. 두 번째 자벨린(레인저, 콜로서스, 스톰, 인터셉터)은 레벨 12에 해제할 수 있습니다. 오픈 데모에서 레벨은 15까지만 올릴 수 있습니다. 제련소를 이용할 수 있으므로 자벨린을 개인화하고 로드아웃에서 미션에서 획득한 새로운 기어와 무기를 장착할 수 있습니다.

짧은 오픈 데모 기간에 Anthem의 기능을 모두 체험해 보실 수 있도록 XP, 아이템, 코인 획득률이 조정되어 있습니다. 또한 외형 아이템을 구입하고 착용해 보실 수 있도록 데모에서 코인이 제공됩니다.

오픈 데모의 세상으로 나아가 미션을 완료하고 숨겨진 비밀을 찾아보세요. 연구원 겸 수도사 집단의 일원인 아케이니스트 마티아스는 세상의 비밀을 밝혀내는 데 전념하고 있으며, 신비로운 힘을 지닌 셰이퍼 유물을 찾는 세 단계 탐험을 의뢰할 것입니다. 프리플레이에서 탐험하고, 비행하고, 수영하여 대폭포협곡과 주변 지역을 누비며 긴급 챌린지에 도전해 보세요. 4인의 프리랜서로 구성된 스쿼드로만 도전할 수 있는 고레벨 던전인 스트롱홀드에 입장할 수도 있습니다.

4. 약간(대부분) 적대적인 야생 생물

Anthem의 세계로 나아가면 아름답지만 위험한 야생 생물과 반드시 마주치게 됩니다. 그래빗을 구경하고 싶으시겠지만 경계를 늦추지 마세요. 위험한 생물이 언제 어디서 나타날지 모릅니다.

야생 생물들은 미션 중이든 프리플레이에서 느긋하게 Anthem의 세계를 즐기는 중이든 개의치 않고 방해하려 들 것이며, 상당한 피해를 줄 수 있습니다. 사나운 비행 생물인 와이번과 마주쳐 무차별 공격을 받을 수도 있습니다. 공중에서 먹잇감에 불을 내뿜기 때문에 불길을 피해 달아나야 할 것입니다. 하지만 와이번도 우르식스에 비하면 귀여운 수준이죠.

오픈 데모는 전체 Anthem™을 체험해 볼 좋은 기회이니, 2019년 2월 1~3일을 꼭 기억하세요. Anthem은 2019년 2월 22일 Xbox One, PlayStation® 4, PC로 출시됩니다. Origin Access와 EA Access 회원은 2월 15일부터 플레이할 수 있습니다.**

Anthem™ 출시를 위해 속력을 내고 있으니 눈을 더 크게 뜨고 계세요. 모든 최신 Anthem 소식, 업데이트, 비하인드 신 콘텐츠, 특별 제공 혜택 등을 확인하려면 Anthem 뉴스레터를 이메일로 신청하세요. (기타 EA 소식, 상품, 이벤트, 프로모션)

데모계정을 오픈하세요

Google Analytics 세그먼트 완벽 마스터

안녕하세요. 그로스 해킹 에이전시, LABBIT의 유성민 이사입니다. LABBIT은 데이터에 기반한 비즈니스 성장의 방법론은 연구하며 컨설팅을 진행해드리고 있습니다. 앞으로 오픈애즈에 구글 애널리틱스의 관련된 글을 순차적으로 연재해나갈 예정입니다 :) 오늘은 그 연재의 열 한번째 이야기를 진행해보도록 할게요.

구글 애널리틱스는 데이터 보고서를 조회하는 기능이지만, 많은 분들이 구글 애널리틱스에서 데모계정을 오픈하세요 제공해주는 전체 서비스의 단 20% 정도밖에 활용하고 있지 못합니다. 하지만 GA의 고급 기능을 활용하면, 더욱 유의미한 인사이트를 뽑아낼 수 있습니다. 그중 세그먼트 조회와 맞춤 리포트를 조회하는 것은 구글 애널리틱스에서 더할 나위 없이 중요합니다.

세그먼트(Segment)를 그대로 직역하면 ‘덩어리'를 뜻하는 단어로서, 마케팅에서는 ‘공통적인 요소를 가지고 있는 사용자 집단'을 의미합니다. 구글 애널리틱스에서는 소스/매체 리포트, 연령/성별 리포트 등 다양한 측정기준을 통해서 데이터를 볼 수 있지만, 우리는 필요에 따라 어떤 공통적인 고객의 데이터만 보고 싶을 때가 있습니다. 예를 들면, [결제를 완료한 사람들의 행동 패턴을 보고자 할 때] , [네이버 검색을 통해 들어온 사람들의 행동 패턴을 보고자 할 때] 등등이 있습니다. 세그먼트를 정의하여 그들의 데이터를 보면 기존의 전체 사용자들을 대상으로 거시적으로 데이터를 보는 것과는 또 다른 인사이트를 얻을 수가 있습니다.

세그먼트는 크게 2가지 기능을 하게 됩니다.

첫 번째는 앞서 말씀드린, 특정 집단만의 데이터를 집중적으로 보고, 인사이트를 찾아내는 기능입니다. 또 다른 세그먼트를 정의하여, 2개의 정의한 세그먼트를 비교하여 조회할 수도 있습니다. 예를 들어, 네이버 검색을 통해 들어온 유저와 구글 검색을 통해 들어온 유저의 데이터 변동 추이를 비교 분석할 수 있습니다.

두 번째는 우리가 정의한 세그먼트를, 구글 광고(Google Ads)와 연동하여, 구글 광고에서 리마케팅 모수를 정의할 수 있는 기능입니다. 예를 들어, 장바구니에 물건을 담은 사람을 구글 애널리틱스에서 별도의 세그먼트로 정의해놓으면, 추후 구글 광고에서 [장바구니에 물건을 담은 사람] 에게 다시 한번 광고를 노출시킬 수 있는 리마케팅을 지원합니다. 하지만, 해당 강의는 구글 애널리틱스에 대해 배워보는 시간이기 때문에 우선 세그먼트의 두 번째 기능인, [리마케팅]에 대해서는 다루지 않도록 하겠습니다.

다 같이 구글 검색 창에 [구글 애널리틱스 데모 계정]을 검색하여, 데모 계정으로 접속해 봅시다.

[데모 계정 액세스]를 2번 눌러주어, 구글 애널리틱스에서 제공하는 데모 데모계정을 오픈하세요 계정으로 이동합니다.

그러면, 가상 데이터가 제공되고 있는 구글 데모 계정으로 접속이 됩니다.

우리가 보는 화면을 통일해주기 위해, [2018.1.1 - 2018.3.31]로 날짜를 지정해줍니다.

그다음, 왼쪽 보고서 영역에서 [획득] - [전체 트래픽] - [소스/매체] 리포트로 이동해봅시다.

보시다시피, 소스/매체 리포트의 모든 사용자들을 기반으로 이 사용자들의 방문량을 시각화된 그래프로 보여주고 있습니다.

그리고 아래쪽엔 해당 기간 동안의 모든 소스/매체 데이터들의 방문수와 전환율이 나타나고 있습니다.

이 와중, 우리는 구글 자연 검색자들의 방문 추이만 별도로 보고 싶을 수 있습니다. 구글 자연 검색자는 소스/매체 리포트에서, google/organic으로 표기되는 유저들이지만, 이들의 변화 추이를 직관적으로 파악하기가 어렵습니다. 그래서, 저는 이번에 구글 자연 검색을 통해 들어온 유저들만 세그먼트로 정의해 보겠습니다.

상단에 [모든 사용자] 옆에 [ + 세그먼트]라는 표시가 있습니다. 이 부분이 세그먼트를 새롭게 만들 수 있는 영역입니다. 다 같이 눌러봅시다.

누르면 위와 같은 창이 나타납니다. 왼쪽에서는 새로운 세그먼트를 만드는 영역이고, 오른쪽에 있는 다양한 목록들은, 이미 구글 애널리틱스에서 필요할만한 세그먼트를 미리 정의해두었습니다. 지금 우리는 [모든 사용자] 기준으로 데이터를 보고 있었기 때문에, 모든 사용자 부분이 체크되어 있습니다.

여러분들도 미리 정의된 세그먼트들을 보시면서 다양히 활용해보세요. 미리 정의된 세그먼트들도 편리하게 유의미한 세그먼트 데이터를 볼 수 있지만, 여러분들은 여러분 브랜드에 맞는 새로운 세그먼트도 만들 줄 아셔야 합니다. 그래서 우리는 구글 자연 검색자 세그먼트를 정의하는 새로운 세그먼트를 만들어 볼 것입니다.

왼쪽 상단에 [ 새 세그먼트 ]라는 빨간색 버튼을 눌러주세요.

새 세그먼트 만들기를 눌러주니, 조금 복잡해 보이는 설정들이 나타납니다. 왼쪽에는 인구 통계, 기술, 행동 등등 세그먼트를 조건에 맞게 정의할 수 있는 목록들을 보여줍니다. 오른쪽에서는 각 목록 별로 쉽게 정의할 수 있도록 필드 값들을 배치해두었습니다. 하지만 우리는 우리가 직접 세그먼트를 만드는 것을 시도해볼 것이기 때문에, 직관적으로 알 수 데모계정을 오픈하세요 있는 이러한 기능들은 혼자서도 충분히 실습이 가능할 것입니다. 저희는 [고급] 기능을 통해 세그먼트를 만들어 볼 것입니다.

왼쪽 카테고리 영역에서 [고급]이라고 되어있는 부분의 [조건]으로 들어갑니다. 조건 영역에서는 구글 애널리틱스에서 수십 개의 측정기준을 기반으로 “값”을 정의해줌으로써, 원하는 데모계정을 오픈하세요 조건을 만들어 세그먼트를 정의할 수 있습니다.

우선 왼쪽 최상단 [세그먼트 이름]이라고 되어 있는 부분은 우리가 만들어준 세그먼트의 이름을 다양한 이해관계자가 알아볼 수 있게 정의해줍니다. 저 같은 경우엔, [구글 자연 검색자]라고 직관적인 세그먼트의 이름을 적어줍니다.

그다음 보이시는 화면에서 칸이 3개가 있는 것을 보실 수 있습니다.

첫 번째 칸은 측정 기준입니다. 구글 애널리틱스에서 제공하는 측정 기준(Dimension)을 기반으로 조건을 정의할 수 있습니다.

두 번째 칸은 [수식] 영역입니다. [다음을 포함] , [다음과 같음]과 같은 측정기준과 내가 적어줄 값의 상관관계를 수식으로 표현할 수 있습니다.

세 번째 칸은 우리가 정의해준 측정 기준에 대한 [값]을 넣어주는 영역입니다.

그리고 가장 오른쪽에 있는 그림은, 우리가 세그먼트를 정의할 때마다, 그 세그먼트의 대략적인 규모가 얼마이고, 전체 방문자 대비 제가 정의한 세그먼트가 몇 % 의 비율을 차지하는지를 말해줍니다. 백문이 불여일견! 구글 자연 검색자를 만들어 봅시다.

구글 자연 검색자는 당연히 구글을 통해 들어오는 사용자이기 때문에 [소스]의 값은 [google] 이 될 것입니다. 하지만 소스가 [google]인 사람들 중에서는 구글 광고를 통해 들어오는 유저 [google/cpc or google/display] , 다른 별도의 구글 사이트에서 넘어오는 유저 [google/referral] 등이 있을 겁니다.

우리가 원하는 것은 구글 자연 검색자입니다. 자연 검색 자니까 당연히, 소스 값에는 [google] 이 들어갈 것이고, 매체 값에는 [organic] 이 들어갈 것입니다. 그렇기 때문에 구글 자연 검색자를 정의하기 위해서는 2개의 조건이 필요한 것입니다. 일단 첫 번째 조건부터 정의해줍니다.

첫 번째 조건은 소스입니다. 첫 번째 칸에서, [소스]를 검색하면 [소스]라고 표시된 측정기준이 나타납니다. 해당 [소스]를 선택해 주세요.

첫 번째 측정 기준을 [소스]로 두고, [다음을 포함] 수식 조건을 넣은 다음 [값]을 넣어줍니다. 우리가 직접 타이핑을 해서 적어줄 수도 있으나, 세 번째 칸에 마우스를 그대로 갖다 대면, 우리 계정의 구글 애널리틱스에서 잡힌 다양한 소스들이 목록으로 나타납니다. 우리는 여기서 [google]을 선택해 줍니다. 이렇게 하면 첫 번째 조건이 완성됩니다. 우선, [구글을 통해 들어온 유저]에 대한 세그먼트 정의는 끝났습니다. 이제 또 하나의 조건을 추가해줘야 하겠지요?

하나의 조건을 더 추가해주기 위해서는 or 조건 또는 , and 조건이 있습니다. 우리는 2개의 조건을 모두 만족해야 구글 자연 검색자를 정의할 수 있기 때문에, [AND]를 눌러 조건을 추가 정의해줍니다. 모든 조건을 만족하지 않는 세그먼트를 정의할 경우엔 당연히 [OR] 조건을 사용하시면 됩니다.

이번에는 측정 기준이 소스가 아니라, Organic 값을 넣어주기 위한 [매체]를 선택해주셔야 합니다.

그다음에 세 번째 칸에 마우스 커서를 가져다 놓으면, organic 이 있는 것을 보실 수 있습니다. organic을 선택하여 넣어주세요. 물론 여러분들이 원하는 매체 값을 직접 타이핑하여 적어주셔도 괜찮습니다.

이렇게 설정을 마치면 [구글 자연 검색자]라고 이름 붙인 세그먼트가 정의되는 것을 알 수 있습니다. 구글 자연 검색 자라고 정의 한 이 세그먼트는 “소스 값이 google 이면서, 매체 값이 organic 인 조건을 만족하는 유저"입니다. 이렇게 정의를 마치니 오른쪽 영역에 구글 자연 검색자가 총 10만 명 정도 되고 전체 사용자 대비 42% 정도를 기록하는 것을 볼 수 있습니다. [저장] 버튼을 눌러 세그먼트를 저장해 줍니다.

그럼 [모든 사용자] 였던 세그먼트가 [구글 자연 검색자]로 표기가 된 것을 볼 수 있습니다. 그리고 하단에 꺾은선 그래프는 구글 자연 검색자의 트래픽 추이를 보여주고 있습니다. 이렇게 되면, 구글 자연 검색을 통해 들어오는 유저가 기간별로 어느 정도의 증감 추이를 보이고 있는지 직관적으로 비교가 가능합니다.

추가 보너스로, 팁을 한 개 더 알려드리고자 합니다. 지금 상황에서 오른쪽 상단에 날짜 쪽으로 이동하여, [비교] 기능을 켜보세요. [이전 기간]에 대비하여 비교 체크 박스를 켜면, 내가 지금 보고 있는 기간 대비 그 전의 기간과 비교하여 데이터를 조회할 수 있습니다. 예를 들어 , 저는 지금 1월 1일부터 3월 31일까지의 3개월 데이터를 보고 있는 상황에서, 비교 기능을 체크하면, 이전 3개월 기간의 데이터를 가져오게 됩니다. (2017.10.1 - 2017.12.31)

이렇게 되고 스크롤을 내려 소스/매체 리포트를 보면 이전 3개월 대비 이번 3개월의 데이터를 비교하여 볼 수 있습니다. 구글 자연 검색자의 방문량이 2017년 연말 대비하여 15% 줄었다는 것은 브랜드 인지도가 감소했다고 해석할 수 있겠지요?

동시에 방문자 수는 15% 줄었지만, 전자상거래 전환율이 31% 증가했다는 것은 [매출] 이 KPI 일 땐 꽤나 긍정적인 요소입니다.

감소한 것에 대비하여 전환율이 크게 늘었기 때문에, 매출이 KPI라면 훨씬 더 고품질 유저들만 방문을 해서, 구매가 발생했다고 하는 긍정적인 상황이라 해석할 수 있습니다. 하지만 위에서 말했듯이, [브랜드 인지도 증가]가 목적이라면, KPI는 당연히, [자연 검색자의 증가율] 일 텐데, 15%가 줄었으니 브랜드 인지도 증가가 KPI인 상황에서는 부정적인 현상으로 해석할 수 있습니다.

이처럼 데이터는 우리가 진행하고 있는 마케팅 캠페인 또는 비즈니스의 방향성에 따라, 같은 데이터라도 긍정적으로 해석할 수 있거나 부정적으로 해석할 수 있다는 다차원적인 성격을 가지고 있습니다.

마지막으로 세그먼트를 한 개 더 만들어보겠습니다. [결제를 완료한 사람]을 대상으로 세그먼트를 생성해보는 것입니다. 결제를 완료한 사람을 정의하기 위해서는, 우선 [결제 완료]라는 목표가 먼저 세팅되어 있어야 합니다. 해당 장표는 세그먼트에 대한 내용을 주로 다루기 때문에 결제 완료 목표 세팅을 하는 방법에 대해서는 다루지 않겠습니다.

우선 데모 계정의 소스/매체 리포트로 이동합시다.

이전에 세그먼트를 새로 만들어준 것처럼, [모든 사용자] 옆에 세그먼트 생성을 클릭합니다.

똑같이 빨간색의 [새 세그먼트] 버튼을 눌러 세그먼트를 새롭게 정의해줍니다.

새로운 세그먼트에 [결제 완료자]라고 이름을 붙여주고, [고급] 영역의 [조건] 쪽으로 이동합니다.

아까 전에는 소스/매체 기준을 검색했지만 이번에는 결제 완료라는 목표를 검색해볼 것입니다. 구글 애널리틱스 데모 계정의 결제 완료 목표의 이름은 [Purchase Completed] 이기 때문에, Purchase Completed를 왼쪽 네모칸 영역에서 검색해주면 아래와 같이 나타납니다. 그러면 해당 목표에 대한 측정 항목이 3가지가 나옵니다. 3개 다 비슷해 보이지만 조금 다릅니다. Purchase Completed 목표 완료 수 , 목표 시작 수, 목표 가치로 3가지가 나오는데, 우리는 결제 완료자를 정의해줄 것이기 때문에, 결제 완료자를 정의할 방법을 고민해보면 답은 쉽게 나옵니다.

“결제 완료자는 데모 계정에서 정의한 Purchase Completed 목표를 적어도 1번은 달성시킨 사람"입니다. 그렇죠? 그래서 우리는 위에 보이시는 메뉴들 중, 데모계정을 오픈하세요 측정 항목 기준을 [Purchase Completed(목표 1 완료 수)를 기준으로 잡을 것입니다.

그러면 네모칸이 바뀌게 되면서, 3번째 네모칸에 비교 연산자(부등호)가 나타납니다. 완료수가 0보다 커야, 적어도 1번은 결제 완료라는 목표를 달성시킨 사람이겠죠? 그렇기 때문에 초과를 의미하는 부등호 [>] 를 선택해 줍니다.

그리고 마지막 3번째 칸에 0을 입력해주게 되면, 우리가 지금 정의한 세그먼트는 “Purchase Completed 완료수가 적어도 0보다 큰 사람" , 즉, 결제를 한번이라도 발생시킨 유저를 정의할 수 있게 됩니다. 오른쪽 영역에 예상 데이터가 나오네요. 이름을 적어주었으면, [저장] 버튼을 눌러 마지막으로 세그먼트를 정의합니다.

2018년 1월 1일부터 2018년 3월 31일까지의 결제 완료자들의 트래픽 추이를 볼 수 있습니다. 오른쪽 끝에 결제 완료자가 급증한 날을 직관적으로 볼 수 있습니다. 그러면 우리는 이때 진행한 마케팅 캠페인이 무엇이었는지 살펴 본 다음, 다음 마케팅 캠페인에도 결제 완료자가 급증할 수 있도록 예전에 진행한 캠페인의 성격을 반영하여 진행해볼 필요가 있겠지요. 이렇게 추이 리포트를 가지고도 충분히 인사이트를 얻고, 비즈니스 성장을 개선시킬 수 있습니다.

그래서 우리는 아래에 있는 표에 숫자로 나타나는 데이터를 볼 수도 있지만, 데이터는 “맥락"으로 해석되어야 합니다. 단순히, 결제 전환율 2% 는 의미가 없습니다. “전주 대비 결제 전환율 10% 증가"가 의미가 있는 것처럼요. 그래서 데이터는 맥락이 중요합니다.